Свое преобладание над человеческим разумом на старте 2017 продемонстрировал искусственный интеллект - Libratus, когда обыграл в холдем четырех лучших мировых игроков. Джейсон Лес, Даниэль Макалей, Донг Ким и Джимми Чоу собрались вместе, чтобы сразиться с Libratus в рамках покерного битвы «Brains Vs. Artificial Intelligence: Upping the Ante ». Соперничество произошло в Питтсбурге, штат Пенсильвания.

Техасский холдем - одна из самых популярных разновидностей покера, отличающийся множественностью вариантов развития событий. Как и в любой карточной игре, "покеристы" просто обязаны распознавать блеф и уметь сами ввести противника в заблуждение, ведь никому из них не известно, какие карты находятся на руках у соперника. Важно научиться мастерски адаптироваться, анализировать информацию и просчитывать действия соперников заранее исходя из их действий - ставки, рейз, колл, фолд.

Команде людей не особо везло с самого начала соревнования, хотя первую неделю им удалось закончить с нулевым результатом: игроки ни разу не выиграли в Libratus, но и не проиграли ей. Однако дальше система взяла ситуацию под свой контроль, круша лучших игроков в покер раз за разом. Отыграв половину турнира, Libratus обошла команду людей на 40 стеков. За время турнира было сыграно более 120 раздач. Выигрыш машины составил 1766250 виртуальных долларов США. Больше всего машине проиграл Джейсон Лес - 880087 долларов. Лучший результат у Донга Кима: он задолжал искусственного интеллекта всего 85649 долларов. Первую половину марафона ему удавалось оставаться в плюсе, но во второй части турнира он все-таки уступил Libratus и завершил игру в небольшом (по сравнению с другими участниками команды) минусе.

Успех машины в очередной раз позволил доказать, что система искусственного мышления при некоторых обстоятельствах действует логичнее человека. Победу Libratus тут же отметили эксперты, поставив ее в ряды лучших систем - Alpha Go, Deep Blue, Watson.

После тщательного анализа алгоритма действий Libratus стало ясно, что залогом победы стали навыки машины к самообучению и совершенствованию мастерства игры прямо в ходе покерного марафона. В конце каждой раздачи искусственный интеллект пошагово анализировал партию, вычислял степень эффективности, определял ошибки и вносил коррективы в свои стратегии для совершенствования игры. Ближе к середине марафона искусственный разум определил для себя наилучшую стратегию, что было подтверждено ослаблением нагрузки на компьютер. Кстати, система оказалась невероятно прилежной ученицей - во время подготовки к соревнованию Libratus сыграла сама с собой более 1 триллиона партий.

Поражение игроков можно объяснить и их физиологическими потребностями. Ведь после каждой игры они анализировали свои действия и действия машины, выискивали допущены ошибки и планировали стратегию на завтра. После этого люди отправлялись ужинать и спать. Libratus, не нуждалась в отдыхе и еде, продолжала анализировать игру, определять слабости соперников и разрабатывать стратегию на протяжении всей ночи.

Важную роль имела и производительность машины. Чтобы Libratus смогла полноценно функционировать, компьютер Bridges разместили в вычислительном центре в самом Питтсбурге и обеспечили мощностью в 846 узлов (суммарно 1,35 Пфлопс). В ходе покерного соревнования Libratus задействовала шестьсот из них. Для сравнения, общая мощность Bridges в 7250 раз превысила производительность высококлассного игрового компьютера. Объем ОЗУ компьютера составил 274 ТБайта. Таким образом, размер оперативной памяти Bridges оказался в 17500 раз выше, чем объем памяти достаточно мощного игрового компьютера.

Искусственный интеллект Libratus - детище команды разработчиков из Университета Карнеги-Меллона. Система представляет собой усовершенствованную версию программы Claudico, которая в 2015 году в ходе аналогичного покерного турнира не смогла обыграть команду людей. «Отцы» алгоритма - профессор компьютерных наук Туомас Сандхольм и аспирант Ноам Браун.

Они невероятно горды своим творением и не скрывают, что ожидали победу искусственного разума. Сандхольм отметил, что способности искусственного интеллекта мыслить стратегически наконец превзошли человеческое мышление. Причем убедительную победу Libratus ни в коем случае нельзя списать на везение или удачу. Сандхольм неоднократно подчеркивал, что система наделили способностями анализировать, делать выводы, рисковать и блефовать даже при наличии минимума информации. Но до этого момента такие способности демонстрировали только люди. Судя по словам разработчиков, обучение искусственного интеллекта навыкам блефа - очередной прорыв в информационных технологиях. Не исключено, что в ближайшем будущем ваши гаджеты сами смогут торговаться с продавцами и выбивать для своих владельцев скидки.

У создателей Libratus на нее большие планы. Ведь игра в покер - лишь один из многочисленных навыков системы искусственного интеллекта. Предполагается найти ей применение в военной области (построение военных стратегий), медицине (для разработки успешного плана лечения), кибербезопасности, использовать для оценки биржевых рисков и организации процесса деловых переговоров с выгодой для заинтересованной стороны. Все секреты работы Libratus исполнители пообещали раскрыть в самое ближайшее время.

Сами игроки остались довольны полученным опытом. К тому же они покинули Пенсильванию не с пустыми руками. Соперники искусственного интеллекта разделили между собой денежный приз, переданный им за участие в покерном турнире. Сумма фонда - 200 тыс. Долларов. Участники команды людей были едины во мнении: им казалось, что они играют не с компьютером, а с живым человеком, который умеет прекрасно блефовать и анализировать игру. Макалей подчеркнул, что игра была жесткая, а противник превзошел все его ожидания. 

Если добавить от себя, то на мой взгляд, с такими перспективами искусственного интеллекта, в будущем онлайн покер может немного погаснуть. Так как нет гарантий, что с тобой в покерной руме не будет играть ИИ.
Но все же достижения этих ученных, превосходны!!

Источник